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营销自动化管理:营销自动化如何通过场景+策略实现“千人千面”营销?

2022-06-24 12:05:56阅读量:8176  

无论是人还是公司,生存都是第一要务,而对于公司而言,不断获取新客户是生存的关键。然而,客户获取是一个难题。随着流量红利的消失,移动互联网技术的成熟,传统行业与互联网的相互渗...

无论是人还是公司,生存都是第一要务,而对于公司而言,不断获取新客户是生存的关键。

然而,客户获取是一个难题。随着流量红利的消失,移动互联网技术的成熟,传统行业与互联网的相互渗透,再加上媒体碎片化、分心,以及营销环境的复杂性,我们发现传统的营销套路逐渐无效,广告费大都白白浪费了!

特别是在新零售环境下,消费者行为习惯变化越来越快,购物路径越来越复杂,如何更准确地触达目标受众,如何及时跟踪广告效果,如何寻找优化回报关于投资营销的衡量方法成为企业在营销效果评价中最关心的问题。

在这种情况下,自动化营销逐渐进入市场营销的眼中,引起了业务经理的注意。

调查结果显示,善于使用营销自动化工具培养潜在客户的企业,能够以33%的低成本获取50%以上的潜在客户。

说了这么多,到底什么是自动化营销?

一、什么是自动化营销

营销,顾名思义就是使用软件系统来自动化营销活动,也就是营销部门否则需要手动执行的策略,比如电子邮件营销、社交媒体发帖、或广告等,利用机器进行自动化配置和重复,实现高效的市场运作。

其核心价值是为企业构建一个智能的营销闭环,并在这个持续对消费者发力的闭环系统中,利用人工智能、大数据分析等手段识别目标消费者。并在一堆复杂的接触环境中,找出让消费者感兴趣的“关键点”。

当然,这个“关键点”是不可变的。相反,它是一个随着消费者的环境、场景和交互方式而变化的动态点。自动化营销是一个可以持续优化的生态系统,让企业在透明可控的环境中不断优化营销的“效果”,为消费者或人群提供一对一的个性化营销,从而实现从陌生人到购买客户的连接、参与、培养和转化。

二、自动化如何赋能营销

自动化如何赋能精准营销?问题从来不是大方向,问题总是如何实施。这需要三个要素:自动化策略管理、基于场景的触发器管理和自动化交付管理。

1、自动化策略管理

媒体的多元化发展使消费者接触的对象更加多样化,包括PC/Web、APP、微信公众号、小程序、第三方企业平台等。面对多渠道,通过模型的营销目标,自动化营销,对新品、留存、推广、转化等活动进行一站式管理,形成营销活动闭环,再加入“自传” " 分享逻辑,进而产生滚雪球效应。

如下图所示,运营商可以将消费者属性、行为、订单、设备属性等条件进行叠加组合,生成自动化策略营销自动化管理,针对指定消费者进行精准的营销活动。系统提供if……then……策略逻辑,自动提升核心指标的转换效果。

(1)自动化策略执行的逻辑

以某金融APP的第一笔贷款活动为例:

· 首先,在app中向用户推送第一个贷款福利活动,然后判断用户是否打开过。如果用户没有打开,两天后系统会再次推送,然后判断用户是否打开;

· 如果用户多次未回复联系人,可通过短信、微信等渠道联系到联系人。到达所有渠道后,如果用户打开微信活动,系统会自动给他打上标签,比如“微信习惯用户”群。那么在接下来的活动中,首选是使用“微信频道”来触达和激活此类用户;

· 最坏的情况是用户对开启此策略中的活动不感兴趣,系统会将这些用户标记为“流失用户”,然后将用户发送到另一个“登录推广”。 “活”自动化策略,再次尝试激活。

(2)采用自动化策略的优势

·渠道:缩短内部沟通流程,战略性打通所有渠道,持续触达用户,提升订单转化率;

·时间:活动期间,通过YES或NO的行为预判设置营销自动化管理,快速识别不活跃用户,找到更合适的时间再次激活;

·场景:系统判断用户对营销活动的兴趣,延迟自动联系不感兴趣的用户,判断营销的效果,不断提升营销的效果;

·数据分析:可在系统中查看活动曝光、开启、参与、分享、支付等转化数据,查看整体策略转化效果,方便活动分析调整。

简而言之,通过自动化策略管理,可以根据用户状况、订单、客户群的变化提前预测影响,持续激活用户,提升营销收益。

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2、基于场景的触发器管理

随着移动场景的出现,消费者的消费心理、消费行为、消费模式都发生了很大的变化。场景也从过去单一的线上或线下场景,转变为跨行业、跨领域的全场景。某些场景更容易激发消费者的替代感,引发消费者内心深处的情感共鸣,激发消费者的购买行为。

如何深度触达消费者的消费场景?答案是建立用户标签和线索评分,这是个性化营销和精准营销的基础。一个自动化的营销系统必须有完整的标签设置系统和逻辑评分系统。

(1)用户标签

传统的客户细分不再适合新的消费场景。自动化营销依托大数据,从大量潜在客户群体中精准识别客户,挖掘客户需求等,对客户群体进行智能标签管理,包括消费属性、身份属性、活动属性、爱好等。 ,从而建立准确的客户画像。

同时,借助强大的数据洞察和分析能力,我们还可以研究目标消费者的线上线下触媒习惯、行为模式、品牌偏好等行为习惯,从而帮助企业发展更加主动和更强的行为。一个更有针对性的品牌营销,改变了性能。

(2)clue 分数

并非所有潜在客户都值得跟进销售,也并非所有潜在客户都愿意跟进。自动化的营销 系统可以培养销售线索的策略。

通过对潜在客户进行评分来观察每个销售潜在客户的状态。市场营销根据客户所处的销售周期阶段个性化发送给客户的内容。每个潜在客户将继续收到有针对性的营销内容,直到其得分高才会传递给销售足够的。积极促进与销售的协作,最终提高销售转化率。

3、自动广告投放

随着渠道的碎片化,我们可以发现在投放广告的过程中出现了目标不明确、形式过于单一等一系列问题,难以量化筛选出合适的投放平台和投放方式,各种问题引起用户反感,甚至导致用户流失。

利用自动化技术可以准确定位用户渠道和场景偏好,智能决定广告投放,并根据投放过程中数据的变化实时调整优化广告,平衡用户体验与流量的关系,有效控制成本。同时提升营销效果。

与传统的人工投放方式相比,智能化、自动化投放不仅可以有效解放人力,还可以根据用户的兴趣和用户的生命周期,在用户访问某个频道时触发相关事件。准确的广告,呈现在访客面前。或者他看过一个竞品广告,那么你也可以把你的广告推送给访问者,促进对你产品的了解。

根据公开数据,90%以上的广告主做过自动化广告,64.3%的广告主表示通过自动化投放的用户体验更好,57.1%的广告主认为品牌曝光度高。 42.9%的广告主认为该品牌知名度高,性价比高。同时,广告主也肯定了自动化营销的转化效果。

此外,自动化还可以监控和优化投放效果。依托自身庞大的数据库,对数据物理属性、数据网络属性、用户行为等关键标签进行跟踪分析,可以得出各种经验总结帮助优化,比如内容的共性是什么吸引用户的注意力,哪些渠道的流量更多,渠道的投资回报率等。

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